İşe alımda yapay zeka dönemi: 22 bin başvuru değerlendirildi
Doğuş Teknoloji, işe alımdan kariyer planlamasına kadar insan kaynakları süreçlerinde yapay zekanın kullanımını artırırken, 'Geleceğe Giriş 2026' programına yapılan 22 binin üzerindeki başvurunun değerlendirilmesinde kullanılan yapay zeka destekli sistemlerle görüşme sürecinin yüzde 30 daha kısa sürede tamamlandığını açıkladı.
Haberin Özeti
- • Doğuş Teknoloji, "Geleceğe Giriş 2026" programına yapılan 22 binin üzerindeki başvuruyu yapay zeka destekli sistemlerle değerlendirerek görüşme sürecini %30 daha kısa sürede tamamladı.
- • Şirket, yapay zekayı işe alım süreçlerinde yüksek hacimli veri analizi için kullanırken, nihai kararın insan tarafından verildiğini ve sistemin yalnızca destekleyici olduğunu belirtti.
- • Doğuş Teknoloji, yapay zekadan yetenek gelişimi, kariyer yönetimi ve gelecekteki yetkinlik ihtiyaçlarını belirleyerek çalışanlara kişiselleştirilmiş gelişim yolları oluşturmak için de yararlanıyor.
Yapay zekanın iş dünyasındaki kullanım alanları genişlerken, şirketlerin çalışan seçme, geliştirme ve kariyer planlama yöntemleri de değişmeye başladı. Doğuş Teknoloji de yapay zekayı işe alım, yetenek gelişimi, performans ve kariyer yönetimi süreçlerinin bir parçası haline getiriyor.
Şirket, yapay zeka destekli araçlardan yalnızca mevcut süreçleri hızlandırmak için değil, gelecekte ihtiyaç duyulabilecek yetkinlikleri belirlemek ve çalışanlara kişiselleştirilmiş gelişim yolları oluşturmak amacıyla da yararlanıyor.
Uygulamanın en dikkat çeken örneklerinden biri Doğuş Teknoloji’nin genç yeteneklere yönelik “Geleceğe Giriş 2026” programında yaşandı.
Programa yapılan 22 binin üzerindeki başvurunun yönetilmesinde yapay zeka tabanlı video mülakat araçları ile aday arama ajanları kullanıldı. Böylece yüksek sayıdaki başvurunun daha hızlı ve sistematik biçimde değerlendirilmesi sağlandı.
Yapay zeka desteğiyle yürütülen süreç sonucunda görüşmelerin planlanan süreden yüzde 30 daha kısa zamanda tamamlandığı belirtildi.
Son kararı yine insan veriyor
Sistemde yapay zekanın özellikle yüksek hacimli verilerin analiz edilmesi, sınıflandırılması ve önceliklendirilmesi aşamalarında kullanıldığı kaydedildi.
Bu yöntemle işe alım ekiplerinin operasyonel iş yükünün azaltılması, çalışanların insan değerlendirmesi gerektiren aşamalara ve stratejik kararlara daha fazla zaman ayırması amaçlanıyor. Şirketin uyguladığı modelde teknoloji değerlendirme sürecine destek verirken nihai karar insan tarafından veriliyor.
Doğuş Teknoloji, yapay zekadan yalnızca yeni çalışanların işe alınması aşamasında yararlanmıyor. Aynı yaklaşım yetenek gelişimi ve kariyer yönetiminde de kullanılıyor.
Çalışanların mevcut görevlerinin yanı sıra sahip oldukları yetkinlikler, gelişime açık yönleri ve gelecekte üstlenebilecekleri roller değerlendiriliyor.
Şirket, çalışanların kariyer ve gelişim planları ile önümüzdeki iki-üç yıllık dönemde ortaya çıkabilecek yetkinlik ihtiyaçlarını bir araya getirmeyi hedefliyor. Yapay zeka destekli ajanlar da mevcut yetkinliklerin belirlenmesinden gelecekte ihtiyaç duyulacak becerilerin öngörülmesine ve kişiselleştirilmiş gelişim alanlarının oluşturulmasına kadar farklı aşamalarda kullanılıyor.
“Geleceğin organizasyonlarını bugünün tanımlarıyla yönetemeyiz”
Doğuş Teknoloji Yetenek ve Kültürden Sorumlu Genel Müdür Yardımcısı Nağme Babalık, iş dünyasındaki dönüşümün yalnızca pozisyonları değil, çalışanlardan beklenen yetkinlikleri de değiştirdiğini belirtti.
Babalık, “Geleceğin organizasyonlarını bugünün tanımlarıyla yönetemeyiz. Önümüzdeki dönemde pozisyonlardan çok yetkinlikleri ve potansiyeli, deneyimden çok öğrenme çevikliğini konuşacağız. Bu nedenle yalnızca bugünün yetenek ihtiyacına değil; yapay zeka ile hangi rollerin dönüşeceğine, hangi yetkinliklerin önem kazanacağına ve çalışma arkadaşlarımızı bu değişime nasıl hazırlayacağımıza da bakıyoruz.” dedi.
İki-üç yıl sonrasının ihtiyaçları dikkate alınıyor
Çalışanların kariyer planlamasında yalnızca mevcut pozisyonların esas alınmadığını vurgulayan Babalık, yapay zeka destekli ajanlarla gelecekte ihtiyaç duyulacak yetkinliklerin de belirlenmeye çalışıldığını ifade etti.
Babalık, çalışanlar için daha kişiselleştirilmiş gelişim ve kariyer planları oluşturduklarını belirterek, bu planlamalarda organizasyonun önümüzdeki iki-üç yıl içerisinde ihtiyaç duyacağı yetkinliklerin de hesaba katıldığını kaydetti.
Yapay zeka okuryazarlığı tüm çalışanları ilgilendiriyor
Doğuş Teknoloji’de yapay zeka okuryazarlığının temel yetkinliklerden biri olarak değerlendirildiğini aktaran Babalık, yapay zekanın yalnızca teknik ekiplerin çalışma alanı olmadığına dikkat çekti.
İnsan kaynaklarından finansa, pazarlamadan satışa kadar farklı birimlerin yapay zekayla dönüşüm içerisinde olduğunu belirten Babalık, çalışanlardan yalnızca yeni teknolojik araçları kullanmalarının değil, doğru problemi tespit ederek yapay zeka desteğiyle elde ettikleri sonuçları iş çıktısına dönüştürmelerinin beklendiğini ifade etti.
“Teknik uzmanlık tek başına yeterli olmayacak”
Yapay zekanın merkezde olduğu yeni çalışma döneminde teknik bilgi ve uzmanlığın önemini koruyacağını ancak tek başına yeterli olmayacağını belirten Babalık, teknik yetkinliklerini işin bağlamıyla birleştirebilen çalışanların gelecekte daha fazla öne çıkacağını söyledi.
Babalık, rekabet avantajının teknolojiyle güçlendirilmiş hibrit yetkinlikleri kurum genelinde geliştirebilen şirketlerde olacağını belirterek, Doğuş Teknoloji’nin de insan ile teknolojinin birlikte daha fazla değer ürettiği bir çalışma modeli oluşturmayı hedeflediğini kaydetti.
Bakmadan Geçme
